python4 코드 짜는데 도움되는 파이썬 사전 기능 8가지 피토닉 방식으로 사전 취급 모든 파이썬 개발자들은 거의 매일 사전을 운영해야 한다. 보통 간단한 일을 하기 위해 긴 기능을 써야 하기 때문에 초보자들은 이 부분을 싫어할 수 있다. 나는 지난달부터 파이썬을 배우기 시작한 내 여자친구가 두 개의 사전을 병합하기 위해 루프를 위해 중첩된 글을 쓰는 것을 보았다. 내가 그녀에게 말한 것은: 이 기사에서는 선임 파이썬 엔지니어가 사용하는 딕트 조작 트릭을 소개한다. 바라건대, 여러분이 읽은 후에 새로운 아이디어를 얻을 수 있기를 바랍니다. 1. 연합 연산자를 사용하여 사전 병합 물론 다른 사전의 요소를 결합하기 위해 루프를 작성할 수 있습니다. 하지만 파이썬 3.9 이후로는 수동으로 할 필요가 없습니다. 연합 작업을 사용하는 것이 사전을 병합하는 가장 간단한 방.. 2022. 10. 6. 파이썬 개발 경험을 훨씬 쉽게 할 수있는 PIP 패키지 트릭 파이썬 설치된 패키지 버전 찾기는 파이썬 애플리케이션을 개발할 때 시간을 보내고 싶은 마지막 것입니다. 아래에서 나는 당신에게 많은 시간을 절약 할 수있는 두 가지 트릭을 보여줄 것입니다. 1. 설치된 PIP 패키지의 버전 찾기 빠르게 참고 : 이것은 배쉬 쉘로 만 테스트되었지만 다른 쉘에 쉽게 조정할 수 있습니다. 설치 한 PIP 패키지 버전을 확인하고 싶은 상황이 많이 있습니다. 예를 들어, 그것이 최신인지 확인합니다. 그러나 찾는 것은 성가신 일입니다. 패키지는 종종 인쇄 할 수있는 __version__ 속성이 있지만 파이썬 쉘을 열고 패키지를 가져온 다음 속성을 확인한 다음 모든 패키지 가이 속성을 갖지 않아야합니다! 또한 터미널에 PIP 목록을 입력하여 현재 환경에서 설치된 모든 패키지의 버전을.. 2022. 10. 6. 데이터 분석가가 알아야하는 SQL 핵심 개념 9가지 SQL 마스터 링의 첫 번째 단계 데이터 과학 여정을 시작해야한다면 먼저 SQL을 배울 것입니다. 저는 SQL의 열렬한 팬이 아니지만 데이터 과학/분석가 인터뷰를 통과하려면 SQL이 필요할 것입니다. 직무 제목에 관계없이 SQL을 사용하여 쿼리를 만들고 회사의 데이터베이스와 상호 작용합니다. 다음은 첫 번째 데이터 분석가 인터뷰를 통과하는 데 도움이 된 9 개의 SQL 핵심 개념입니다. 자료 알아야 할 9 개의 SQL 핵심 개념을 보여주기 위해 100 개 이상의 최고 축구 선수에 대한 정보가 포함 된 테이블을 사용할 것입니다. 이 데이터를 여기에서 다운로드하여 데이터베이스로 가져올 수 있습니다. 아래는 우리가 사용할 테이블이며, 플레이어_description이라는 이름을지었습니다. 1. 명세서를 선택하십.. 2022. 10. 6. 로컬로 Pyspark 설정, Pyspark로 첫 번째 ETL 파이프 라인을 구축하십시오. Python 사용, Jupyter Notebook Pyspark는 Apache Spark의 Python API입니다. Apache Spark는 대규모 데이터 처리를위한 분석 엔진입니다. 분산 데이터 처리 엔진으로 클러스터에서 실행됩니다. 클러스터는 3 개 이상의 노드 (또는 컴퓨터)로 구성됩니다. Spark는 Scala로 작성되었지만 Java, Python 및 R과 같은 다른 주류 언어에 대한 API를 제공합니다. Pyspark는 Python API입니다. 또한 SQL 용 Spark SQL, Pandas Workloads 용 Spark on Pandas API 및 증분 계산 및 스트림 처리를위한 구조적 스트리밍을 포함한 다른 도구 및 언어를 지원합니다. Pyspark 아키텍처 Apache Spark에는 .. 2022. 10. 6. 이전 1 다음
